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标准能力 · 简历解析

标准能力

把不同格式的简历,变成可用的结构化人才数据

简历解析读取常见格式的简历文件,输出基本信息、教育与工作经历、技能证书等结构化字段,减少人工录入,并为人才搜索、筛选与匹配提供数据基础。

能力状态
标准能力
输入
常见简历文件格式
输出
结构化人才字段
  • 基本信息
  • 教育经历
  • 工作经历
  • 项目经历
  • 技能与证书
  • 期望信息
  • 可扩展字段

为什么需要

简历进来了,数据却用不起来

解析要解决的不是「看简历」,而是让简历内容变成可检索、可比较、可复用的业务数据。

简历来源分散

邮箱附件、平台投递、线下收集与第三方渠道混在一起,格式和字段口径都不一致。

人工录入重复

同一份简历要被反复读取和登记,处理量上升时录入速度和一致性都会下降。

人才库难以检索

缺少统一字段结构,搜索只能靠关键词,历史人才资源很难被再次利用。

输入

需要提供什么样的简历数据

以下为可评估的输入来源,具体支持范围以实际接入版本与评估结论为准。

PDF 简历
可提取文本内容的 PDF 文件,是最常见的解析输入。
Word 文档
常见的 doc / docx 简历文件。
纯文本内容
从邮件正文、表单或其他系统中导出的简历文本。
图片与扫描件
属于可定制评估项,是否支持取决于图像质量与场景要求,需要在接入评估中确认。
第三方简历数据
通过接口接入其他系统的简历数据,范围以数据授权与对接评估结论为准。

处理过程

解析在业务流程中的位置

解析是人才数据入库前的一环,最终入库的是人工确认后的字段版本。

  1. 第 1 步:接收简历文件

    从系统上传、批量导入或接口调用进入解析流程,同时记录来源与时间。

    阶段产出:带来源标记的待解析记录

  2. 第 2 步:内容识别与结构化

    识别简历中的段落语义,将内容映射到基本信息、经历、技能等字段结构上。

    阶段产出:结构化字段草稿

  3. 第 3 步:字段校验与查重

    对格式明显异常或缺失的字段做标记,并按业务规则识别可能重复的人才记录。

    阶段产出:待核对项与查重提示

  4. 第 4 步:人工确认入库

    使用者核对并修改字段后入库,原始简历文件保留以便随时回看。

    阶段产出:人工确认后的人才数据

输出

客户得到的结构化字段

字段结构可按你的业务需要扩展,扩展字段属于定制范围,需要先确认取值规则。

基本信息
姓名、联系方式、所在城市等基础字段,具体字段以业务配置为准。
教育经历
学校、专业、学历层次与起止时间。
工作经历
任职公司、岗位、职责描述与起止时间。
项目经历
项目名称、角色与主要内容,用于判断实际经验。
技能与证书
技能关键词、语言与证书信息,可作为筛选与匹配的输入。
期望信息
期望岗位、期望城市与期望薪资等求职意向字段。
可扩展字段
行业或业务专有字段,需要先约定字段含义与取值规则,属于定制范围。

适合谁

常见的使用场景

  • 招聘平台需要批量建立结构化人才库
  • 人力资源与猎头机构长期积累候选人资源
  • 劳务与批量招聘业务需要快速登记人员信息
  • 企业 HR 团队希望减少简历登记工作量
  • 已有系统需要通过接口补齐解析能力

接入方式

产品内置、接口接入,还是项目定制

产品内置
在迈旗人才招聘平台系统的业务流程中直接使用已产品化的能力,随产品版本更新,范围以版本说明为准。
接口接入
通过接口把能力接到你现有的系统或流程中,接口范围、调用方式与联调排期在方案中约定。
项目定制
标准能力覆盖不到的流程、字段和数据环境,通过招聘业务 AI 定制先做场景与数据评估,再确定实现方式。

人工复核与数据处理

解析结果可检查、可修正、可追溯

  • 解析结果按草稿处理,字段可逐项查看与修改
  • 原始简历文件保留,便于随时核对解析是否准确
  • 格式异常或缺失字段会被标记,提示人工补充
  • 测试阶段优先使用脱敏样本,不使用未授权的候选人数据
  • 数据存储位置、留存与删除方式在方案与合同中写明

常见问题

数据、接入与效果评估的决策问题

解析需要我们提供什么数据?
需要可读取的简历文件,以及数据使用授权说明。如果希望解析结果进入你已有的人才库,还需要提供目标字段结构,用于确认字段映射关系。
支持哪些简历格式?
PDF、Word 与纯文本是常见的输入格式;图片与扫描件属于可定制评估项,需要结合图像质量和场景确认。实际支持范围以接入版本说明与评估结论为准。
怎么接入?必须使用迈旗的平台系统吗?
不必须。可以在迈旗人才招聘平台系统中直接使用,也可以通过接口接入你现有的系统,或按特殊流程做项目定制。接口范围与联调方式在方案中约定。
解析可以完全替代人工录入吗?
不能,我们也不这样承诺。简历写法差异很大,解析结果按草稿处理,需要使用者核对关键字段后入库。目标是减少重复录入,而不是取消人工确认环节。
简历数据如何保护?
支持部署在你可控的环境中;数据使用范围、存储位置、留存与删除方式在方案与合同中写明。测试阶段优先使用脱敏样本,不使用未获授权的候选人数据。
怎么评估解析效果?
用你自己的简历样本做小批量试算,统计关键字段需要人工修改的比例和单份处理时长,与现有录入方式对照。评估结论以你的样本为准,我们不在公开页面给出准确率数值。

先看能力边界,再决定接入范围

AI 能力的效果取决于数据与业务流程。可以先了解现有能力示例,再提交你的招聘业务场景。