自建还是选型
从零开发与基于成熟产品建设各自的成本结构、时间风险与长期维护责任分别落在谁身上，以及什么条件下自建才划算。
- 建设方式
这个栏目要解决什么问题
招聘系统的选型难点很少在功能清单上，而在于判断依据不透明：不知道自建的隐性成本在哪里，不知道 AI 能力的实际边界，也不知道私有化部署之后谁来负责升级与备份。
我们打算把这些问题按主题拆开来写，每篇给出判断维度和取舍条件，而不是给出一个通用结论。目标是让你在与任何供应商沟通时都能问出关键问题，包括与迈旗沟通时。
写作原则
- 只写能从产品实现与项目交付中验证的判断，不引用无出处的行业数字
- 涉及能力边界时明确说明「已产品化」与「需要定制评估」的区别
- 不把迈旗的产品结论包装成行业结论，观点与产品介绍分开表述
- 文章发布后如果结论发生变化，会在文中说明修订原因
选题方向
计划展开的六个方向
以下是栏目已确定的选题方向。它们来自产品实现与项目交付中反复出现的问题，具体文章会陆续发布。
AI 在招聘流程中的边界
哪些环节适合让 AI 做辅助判断、哪些环节必须保留人工确认，以及为什么不应该把筛选结果直接当成录用决策依据。
- AI 能力
私有化部署要考虑什么
环境准备、域名与证书、备份责任、升级路径与运维人力，这些在签合同之前就该确认的事项。
- 部署落地
招聘数据的治理与合规
简历属于敏感个人信息，收集、存储、展示与导出各环节需要哪些边界，以及脱敏应该做到什么程度。
- 数据合规
双边平台的冷启动
招聘平台同时依赖企业与求职者，早期供需不平衡时先做哪一侧、用什么方式验证需求真实存在。
- 平台运营
定制与产品化的边界
哪些需求应该走定制、哪些应该等产品版本；把专属流程做进公共产品会带来什么长期成本。
- 产品判断
内容状态
现在能做什么
- 文章陆续发布，本页暂不提供文章列表
- 希望在发布时收到提醒，可通过「聆听」留下联系方式并注明订阅内容更新
- 有想看的选题可以直接提出，我们优先写反复被问到的问题
- 已经在做选型的团队，可以直接说明业务场景，先获得针对性的判断