想用 AI,不知从哪下手
演示很惊艳,接进自己的业务就不知从哪开始:没有场景评估,投入就是赌博。
企业级 AI 解决方案：从场景评估到生产运行
大模型的演示都很惊艳,难的是接进真实业务。迈旗从场景评估开始:在真实流程里找出 AI 能承接、值得承接的环节,以招聘行业的成熟样板(简历解析、AI 辅助筛选、人岗匹配、AI 助手)为方法论,交付可长期运行的 AI 应用——AI 输出均为辅助,关键判断由人工完成。
这些场景你一定熟悉
数据敏感,不敢上云
核心业务数据不能交给外部 API:合规、泄露、被记录,每一件都碰不起。
有模型,没工程
拿到模型能力不等于能用:准确率、验收口径、系统集成,缺一样都进不了生产。
试点之后没有然后
Demo 完成即结束,没有评测、监控与迭代机制,系统始终停在演示阶段。
服务内容
场景评估与可行性分析
在真实业务流程中找出 AI 能承接、值得承接的环节,先算清楚边界与验收口径,再谈投入。
文档与数据智能
解析、抽取、结构化:以招聘简历解析为成熟样板,方法可迁移到其他文档密集型业务。
智能筛选与匹配
以 AI 辅助筛选、AI 人岗匹配为成熟样板,把「人读一遍」变成「AI 先读、人复核」。
业务 AI 助手定制
面向真实流程的对话式助手,接入企业自有知识与系统,回答有依据、操作可追溯。
私有化与数据安全
AI 能力支持私有化部署,模型与数据落在客户自有环境,敏感数据不出企业。
工程化与长期运维
从 Demo 到生产:评测基准、监控、版本迭代——保证上线之后持续可用,而不是演示即巅峰。
怎么交付
场景评估
讲清楚业务流程,迈旗给出 AI 可承接环节、边界与试点建议,先回答「该不该做」。
试点验证
用小范围真实数据跑通,定验收口径——准确率和可用性由业务说了算。
系统集成
接进业务系统与操作流程,AI 成为流程的一环,而不是旁边的一个玩具。
长期运维
评测、监控、持续迭代:模型与应用一起演进,能力随业务沉淀。
适合谁
- 文档/简历处理量大的招聘与人力机构
- 想在业务系统里接入 AI 能力的产品负责人
- 数据敏感、要求私有化部署的企业
- 被大模型 Demo 劝退过一次的团队
常见问题
AI 会不会完全替代人工判断？
迈旗的原则:AI 输出均为辅助,关键判断由人工完成。我们把 AI 用在重复劳动上,把决策权留给人——这也是招聘业务 AI 定制一贯的边界。
我们的数据很敏感,能用 AI 吗？
可以评估私有化方案:模型与数据都落在客户自有环境,数据不出企业。先做场景评估,确认哪一环值得接入。
用哪家的模型？
按场景与数据要求选型,不绑定单一厂商;私有化场景会评估开源模型与部署成本,选型结论写进方案。
怎么开始？
从一次场景评估开始:讲清楚业务流程,迈旗给出 AI 可承接环节与试点建议,验证后再决定立项范围。
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标准版免费下载、独立部署、可商用。加微信拿部署包和部署文档，或直接电话说清你的场景——按「自己部署 / 行业模板 / 垂直定制」三条路径给你方案。从一次场景评估开始:先验证 AI 在你的流程里值不值得用,再立项。